أشار ممثلو Google إلى عدم جدوى إنشاء محتوى "صغير الحجم" خصيصًا لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل Gemini، مؤكدين أن هذه الممارسة لا تحسن ترتيب محركات البحث. خلال حلقة حديثة من بودكاست Google بعنوان "Search Off the Record"، تناول كل من جون مولر وداني سوليفان الاتجاه المتزايد المتمثل في "تقطيع المحتوى"، حيث تقوم مواقع الويب بتقسيم المعلومات إلى فقرات وأقسام أصغر، غالبًا ما تكون منسقة بعناوين فرعية تشبه الأسئلة، في محاولة لجعلها أسهل في الاستيعاب والاستشهاد بها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يكمن الدافع وراء تقطيع المحتوى في الاعتقاد بأن نماذج اللغات الكبيرة يمكنها معالجة واستخدام المعلومات المقدمة في مقاطع قصيرة وسهلة الهضم بسهولة أكبر. تبنت العديد من مواقع الويب هذا النهج، حيث تعرض فقرات قصيرة، أحيانًا جملة أو جملتين فقط، مع العديد من العناوين الفرعية المصاغة كأسئلة قد يطرحها برنامج الدردشة الآلي. ومع ذلك، صرح سوليفان بأن Google لا تستخدم هذه الإشارات لتحسين ترتيب البحث. وقال سوليفان: "أحد الأشياء التي أراها مرارًا وتكرارًا في بعض نصائح تحسين محركات البحث هو، على سبيل المثال، يجب عليك تقسيم الأشياء إلى أجزاء صغيرة جدًا وسهلة الهضم". "وهذا ليس شيئًا نعتبره إشارة ترتيب."

يعد تحسين محركات البحث (SEO) جانبًا مهمًا من جوانب الأعمال التجارية عبر الإنترنت، حيث تسعى الشركات باستمرار إلى استراتيجيات لتحسين ظهورها في نتائج البحث. في حين أن بعض ممارسات تحسين محركات البحث مشروعة ومفيدة، إلا أن العديد من الممارسات الأخرى تستند إلى التكهنات والنظريات غير المثبتة. يبدو أن تقطيع المحتوى هو أحد هذه الأساليب، مدفوعًا بسوء فهم لكيفية عمل خوارزميات البحث في Google.

تعتبر الآثار المترتبة على بيان Google مهمة لمنشئي المحتوى ومالكي مواقع الويب. يشير إلى أن التركيز على إنشاء محتوى شامل وعالي الجودة يلبي احتياجات القراء من البشر، بدلاً من محاولة التحسين لنماذج اللغات الكبيرة، يظل الإستراتيجية الأكثر فعالية لتحسين ترتيب البحث. يتماشى هذا مع تركيز Google الدائم على تجربة المستخدم وتوفير محتوى إعلامي ذي صلة.

تؤكد نصيحة Google على العلاقة المتطورة بين محركات البحث والذكاء الاصطناعي. مع تزايد دمج نماذج اللغات الكبيرة في مختلف المنصات عبر الإنترنت، فإن فهم كيفية تفاعلها مع محتوى الويب أمر بالغ الأهمية. ومع ذلك، يشير موقف Google إلى أن إعطاء الأولوية لقابلية القراءة البشرية والمعلومات الشاملة يظل أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح في تحسين محركات البحث. تواصل الشركة تحسين خوارزميات البحث الخاصة بها، وقد توضح التطورات المستقبلية دور المحتوى المحسن بالذكاء الاصطناعي في ترتيب البحث.